jueves, septiembre 19, 2024
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Centro Ciência Viva do Algarve promueve seminario sobre las cuevas del Barrocal del Algarve

EL Centro Ciencia Viva del Algarveen Faro, acogerá el próximo domingo, a las 16.00 horas, un seminario sobre las cuevas del Barrocal algarve, que han sido objeto de estudio por equipos de investigación internacionales, liderados por científicos nacionales, en ámbitos tan diversos como la biodiversidad, la geografía de la Tierra campo magnético, paleoclimatología y ecología.

En este seminario, integrado en el ámbito del proyecto Cueva del Barrocal, se desvelarán algunos de los secretos que las cuevas del Algarve han revelado en estos campos científicos y se entenderá su importancia a través de tres conferencias impartidas por Ana Sofia Reboleira, profesora del Departamento de Biología Animal de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Lisboa, Eric Font, profesor del Departamento de Ciencias de la Tierra de la Facultad de Ciencia y Tecnología de la Universidad de Coimbra, y Maria Alexandra Oliveira, investigadora de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Lisboa.

“Algarve: un hotspot de biodiversidad en cuevas de clase mundial” es el tema de la conferencia que presentará Ana Sofia Reboleira, profesora del Departamento de Biología Animal de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Lisboa. Tiene un doctorado en Biología, una maestría en Ecología, Biodiversidad y Gestión de Ecosistemas y una licenciatura en Biología por la Universidad de Aveiro. Fue profesora en la Universidad de Copenhague, profesora visitante en la Universidad Macquarie en Sydney, Australia, y profesora visitante en la Universidad de Harvard en Estados Unidos.

Ana Sofía recibió el premio Villum Joven Investigadora, dirigido a jóvenes investigadores excepcionalmente talentosos en ciencias técnicas y naturales de Dinamarca; y recientemente con el Premio Fundação Belmiro de Azevedo 2023, en el área de Conservación, restauración y seguimiento de la biodiversidad en Portugal.

Autora de más de un centenar de publicaciones científicas, Ana Sofía lidera el grupo de investigación sobre Ecología Subterránea del Centro de Ecología, Evolución y Cambio Ambiental (cE3c). Su trabajo reveló un nuevo punto global de biodiversidad subterránea en Portugal. Ha descrito más de 70 nuevas especies y géneros para la ciencia y ha dirigido expediciones en los 5 continentes.

Eric Font hablará sobre “Cómo las estalagmitas registran las variaciones del campo magnético y del clima de la Tierra”. Es profesor del Departamento de Ciencias de la Tierra de la Facultad de Ciencia y Tecnología de la Universidad de Coimbra e investigador del Instituto Dom Luís de la Universidad de Lisboa, Portugal.

Eric Font se doctoró en Geofísica y Geociencias en 2005 en la Universidad de São Paulo (Brasil) y Toulouse (Francia).

Su principal área de especialización en investigación es el paleomagnetismo junto con otras herramientas geológicas (quimioestratigrafía, mineralogía). Su investigación se centra en diversos desafíos geocientíficos, como el momento y la duración de las consecuencias del paleomagnetismo en la Tierra, la remagnetización a gran escala y su conexión con eventos tectónicos, registros de alta frecuencia del campo magnético y el clima de la Tierra en estalagmitas o cuevas. .

Principios de la teledetección y su aplicación en ecología.” es el título de la conferencia que impartirá Maria Alexandra Oliveira, actualmente investigadora de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Lisboa. Tiene un doctorado en Geología por la Universidad de Lisboa y su investigación fundamental se centra en el estudio de eventos extremos y cambio climático a partir de indicadores geológicos. Al mismo tiempo, cuenta con una amplia formación y experiencia en análisis y procesamiento de datos espaciales, tanto en el área de investigación como en la empresa.

En este contexto, Maria Alexandra ha trabajado en varios proyectos colaborativos como científica de datos de teledetección satelital, aérea y terrestre, con aplicaciones en ecología, caracterización de la contaminación atmosférica y acuática y modelización mediante herramientas de aprendizaje automático.

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