Desarrollado por OpenAI, ChatGPT también utiliza tecnologías existentes, como Transformer, para funcionar, dice el científico Yann LeCun.
LA ChatGPT ha llamado la atención últimamente, llevando la euforia de la tecnología más allá de los entusiastas e investigadores de inteligencia artificial (IA). Aun así, el OpenIA No aporta nada muy revolucionario. Esto es lo que el científico jefe de IA en ObjetivoYann LeCun, en conversación con la prensa y directivos.
Los discursos del experto pronunciados durante el evento Colectivo[i] Las predicciones fueron reveladas por ZDNet este lunes (23).
En la conversación, LeCun señaló que el software «no es nada revolucionario». Para él, es más un trabajo bien hecho que algo realmente nuevo.
Por supuesto, leer el tono de esta manera hace que parezca que OpenIA no tiene ningún mérito con su producto. Pero este no es el caso: durante el discurso, el científico destacó que el proyecto en sí está bien construido.
La compañía simplemente no ha reinventado la rueda.
ChatGPT utiliza tecnologías compartidas
Según LeCun, ChatGPT utiliza tecnologías ya conocidas y compartidas entre varios laboratorios. «Es realmente compartido, no hay ningún secreto detrás de esto», dijo.
Este es el caso de Transformador. La arquitectura imaginada por Google en 2017 utiliza una metodología de aprendizaje autosupervisado que se ha convertido en la base de muchas IA, incluido ChatGPT.
Esta metodología, cabe señalar, es más antigua que el propio OpenIA.
No es de extrañar, el científico señala que OpenAI «no está particularmente fuera de sintonía con otros laboratorios». Para LeCun, «hay media docena de startups que básicamente tienen una tecnología muy similar».
El jefe de IA de Meta señala además que los modelos de lenguaje se han estado estudiando durante décadas. Es decir, nada de esto salió de la nada, de repente: tomó años y años de investigación para llegar a donde estamos.
Esta observación no trae ninguna observación impactante.
Al fin y al cabo, ningún invento científico se hace de forma individual y mucho menos de repente. Sin embargo, las razones del científico son plausibles: recuerda que, detrás del éxito, hay una serie de importantes avances acumulados por varias empresas e investigadores durante décadas.
Tal es el caso de Yoshua Bengio, el científico informático detrás del primer modelo de lenguaje de red neuronal a gran escala. Y todo esto sucedió hace veinte años, en la década de 2000, cuando la inteligencia artificial era más un tema de ciencia ficción que algo tangible para el gran público.
Hoy, en la década de 2020, usamos modelos de IA incluso cuando deslizamos la tarjeta para comprar pan caliente para el desayuno.
¿Y el Meta en toda esta historia?
La aparición de ChatGPT causó una gran euforia hasta el punto de que todos los días aparece una nueva publicación en LinkedIn que dice lo mismo que todos los demás ya han dicho sobre la solución (no lo soporto maaaaais). Además, Microsoft planea llevar el chatbot a Bing y Azure AI.
Mientras tanto, Google sigue preocupado por la novedad y quiere crear una respuesta al modelo OpenAI.
Pero, ¿y Meta? Durante la conferencia, LeCun incluso dijo que la compañía propondrá una solución al mismo nivel. Y fue inflexible: “y no solo generar texto, sino también ayudar con la creación”, dijo.
Se espera que la herramienta Meta garantice a las pequeñas empresas un impulso para promocionarse mediante la creación automática de arte.
¿Pero les gustará a los artistas? Porque la acogida de Dall-E, Stable Diffusion y Midjourney ya no era muy buena.
Escenas de los próximos capítulos.
Con información: ZDNet
ChatGPT no es «nada revolucionario», dice el jefe de IA en Meta
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