El gobernador de California, Gavin Newsom, ha enfatizado la importancia de que las personas se mantengan a la vanguardia en inteligencia artificial generativa (GenAI) aprendiendo nuevas habilidades y familiarizándose con las tecnologías emergentes.
Como se indica en el relaciónSe sugiere a los residentes de California que tengan acceso a oportunidades de educación y capacitación en GenAI:
«Para apoyar a la fuerza laboral del gobierno estatal de California y preparar la próxima generación de habilidades necesarias para prosperar en la economía GenAI, las agencias brindarán capacitación a los funcionarios del gobierno estatal para que utilicen GenAI aprobado por el estado para lograr resultados equitativos».
Se afirmó que esto se considera esencial en respuesta al importante impacto en el empleo indicado en informes recientes sobre GenAI.
El informe cita el pronóstico de Goldman Sachs de que se espera que GenAI afecte a 300 millones de empleos en todo el mundo, a pesar de las posibles ganancias de productividad esperadas.
“Como tal, el estado debe tomar la iniciativa en la capacitación y el apoyo a los trabajadores, permitiéndoles participar en la economía de la IA y creando demanda para que las empresas se ubiquen y contraten aquí en California”, señaló.
Además, se afirmó que las iniciativas educativas GenAI deberían comenzar en las instituciones de educación superior y escuelas técnicas.
Recientemente se han publicado varios informes sobre el impacto potencial de la IA en el empleo en la economía global.
El 12 de julio, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) publicó un informe que describe los empleos que corren mayor riesgo debido a la IA.
Recién publicado: ¡Perspectivas de empleo de la OCDE 2023!
Consulte el último análisis para obtener más información. https://t.co/OoHoiCv9qE#PanoramaTrabajo pic.twitter.com/6nSiv4JPMx
— OCDE ➡️ Mejores políticas para una vida mejor (@OECD) 11 de julio de 2023
El estudio clasifica los “trabajos administrativos de alto nivel” como los más expuestos a la IA.
Además, las áreas que muestran mayor progreso requieren «tareas cognitivas no rutinarias como clasificar información, memorización y velocidad de percepción».
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