Google ofrece nuevas herramientas para ayudar a empresas y ciudades a mapear la energía solar, la calidad del aire y el polen

A Google acaba de anunciar tres nuevos productos, disponibles en Portugal, que aplican inteligencia artificial y aprendizaje automático datos ambientales para ayudar a las empresas y ciudades a crear un impacto climático a gran escala y adaptarse a un mundo cambiante.

Una de las herramientas es la API solaresque utiliza recursos cartográficos e informáticos para proporcionar datos detallados sobre el potencial solar de los tejados de más de 320 millones de edificios en 40 países, incluido Portugal.

Para obtener esta información, Google entrenó un modelo de IA para extraer información 3D sobre la geometría de un techo a partir de imágenes aéreas, así como detalles sobre árboles y sombras. Además, la aplicación tiene en cuenta ciertos factores, a saber, las condiciones climáticas históricas de la región, el coste de la energía y mucho más.

A su vez, la herramienta Calidad del aire PI pone más información sobre la calidad del aire a disposición de más personas, mostrando datos fiables de la calidad del aire, mapas de contaminación y detalles de contaminantes para más de 100 países de todo el mundo, incluido nuestro territorio. Este producto se ha añadido, como los demás, a la aplicación Google Maps y evalúa y organiza, cada hora, varios terabytes datos, incluyendo estaciones de monitoreo gubernamentales, datos meteorológicos, sensores y satélites.

Este proceso permite a las empresas de salud, automoción y transporte proporcionar a los usuarios información precisa y oportuna sobre la calidad del aire, dondequiera que estén.

también lo nuevo API de polen muestra información actual sobre el polen para las alergias más comunes en más de 65 países, incluido Portugal. La herramienta proporciona datos localizados del recuento de polen, vistas de mapas de calor, información detallada sobre plantas alergénicas y consejos prácticos para que las personas alérgicas limiten su exposición. Para obtener esta información, Google utiliza aprendizaje automático para determinar dónde están plantas específicas productoras de polen. Además de los patrones de viento locales, puede calcular la estacionalidad y la cantidad diaria de granos de polen y predecir cómo podría propagarse el polen..