Un nuevo sistema de aprendizaje automático es capaz de resolver rápidamente un tipo de ecuación que ayuda a predecir turbulencias y fenómenos astronómicos.
Investigadores del Instituto de Tecnología de California han desarrollado una técnica basada en la inteligencia artificial para resolver las ecuaciones diferenciales más complejas, cuyas incógnitas son funciones de varias variables independientes: las llamadas ecuaciones derivadas parciales.
La nueva técnica de aprendizaje automático es mucho más precisa que los métodos desarrollados hasta ahora, aunque es «generalizable», cree que portal de información del Instituto de Tecnología de Massachusetts. Esta última característica hace que la máquina sea capaz de resolver familias enteras de estas ecuaciones sin necesidad de reciclaje.
La innovación es de gran importancia práctica, incluso más allá de las matemáticas, ya que muchas de estas ecuaciones describen cambios en diferentes cuerpos y líquidos. movimientos de planetas y placas tectónicas, turbulencia del aire que interrumpe los vuelos y muchos otros fenómenos físicos de nuestra realidad. Estas son las mismas fórmulas que se utilizan para modelar las órbitas espaciales, predecir la actividad sísmica y diseñar aviones seguros.
Los investigadores ponen a prueba este nuevo aprendizaje modelando un turbulencia de aire a partir de una condición inicial dada y dado que los resultados son indistinguibles de las observaciones reales, que confirma la efectividad de la solución propuesta.
Además, gracias a la inteligencia artificial, cálculos muy complejos e intensivos en computación acelerar hasta 1000 veces más rápido que los que usan fórmulas matemáticas tradicionales. Este aumento de la potencia informática allana el camino para modelar problemas aún mayores, dicen los expertos.
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