Los datos procesados por Tupã son entregados al Centro Nacional de Desastres Naturales (Cenad), la Agencia Nacional del Agua (Ana), la Dirección de Hidrografía y Navegación (DHN) de la Armada, el Departamento de control del espacio aéreo de la Fuerza Aérea (Decea). , en el Centro Nacional de Vigilancia y Alerta de Desastres Naturales (Cemaden), Ministerio de Minas y Energía, Ministerio de Agricultura, Ganadería y Abastecimiento, Operador Nacional del Sistema Eléctrico (ONS), además de los centros meteorológicos estatales.
La importancia aumenta cuando se considera que Brasil atraviesa la peor crisis del agua en 91 años, según el gobierno federal. «En medio de una crisis, podemos tener un apagón de esta información», explica Gilvan Sampaio, coordinador general de Ciencias de la Tierra en Inpe. Sin el recurso, las predicciones climáticas a largo plazo, especialmente importantes para eventos climáticos extremos como las sequías, se verán comprometidas.
La ausencia de tales datos también puede tener un impacto económico. Según el informe de marzo del Banco Mundial de este año, las previsiones meteorológicas impactan en la economía mundial en 160.000 millones de dólares. En Brasil, se dice que la agricultura es uno de los sectores afectados.
Según Douglas Lindermann, profesor de la Facultad de Meteorología de la Universidad Federal de Pelotas (UFPel), la falta de información climática a largo plazo puede influir directamente en la planificación de la siembra y cosecha, y el impacto sería significativo para los pequeños productores, como lo indica Inpe. todas estas predicciones de forma gratuita.
“No podemos hacer un pronóstico tan fuerte a largo plazo, pero hemos logrado darle al productor una idea del comportamiento. Por ejemplo, la última cosecha retrasó el inicio de la temporada de lluvias, lo que afectó el retraso de la soja. La mayoría de las empresas que trabajan con la junta también utilizan el producto generado por Inpe «.
Pérdidas. Las predicciones a largo plazo de la supercomputadora también son fundamentales para los informes que elabora Brasil en el marco del Panel Intergubernamental de Cambio Climático (IPCC), un programa de las Naciones Unidas que tiene como objetivo informar a los gobiernos de todo el mundo sobre el cambio climático. “Si no tenemos los datos de Tupã, ¿Brasil utilizará modelos hechos por otros países? ¿Son correctos estos modelos? Dice Sampaio.
Alfredo Goldman, profesor del Instituto de Matemáticas y Estadística de la Universidad de São Paulo (USP), explica que el funcionamiento de una supercomputadora como Tupã es una herramienta política. Según él, hay que tener el equipo y justificar los beneficios para el país.
El daño también es científico. Para que los modelos de predicción climática sean precisos, necesitan un procesamiento de información constante: cuantos más datos, más precisos son.
“Al igual que no apagas el congelador para ahorrar energía por la noche, no apagas una supercomputadora”, explica Goldman.
Sin una máquina de este tamaño, Brasil también corre el riesgo de perder científicos especializados en modelos climáticos. “El modelador es un ser raro. Es él quien encuentra las soluciones para tener los pronósticos más precisos. Si no tenemos los medios para trabajar con eso, pueden empezar a salir de Brasil ”, explica Sampaio.
La información proviene del periódico Estado de São Paulo.
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