Fácilmente recordamos un dolor moderado o incluso esos dolores intensos, intensos, esa sensación de urgencia, de querer acabar con el dolor inmediatamente, para que la vida pudiera continuar con normalidad.
Ahora imaginemos que la vida “normal” incluye este dolor, de manera persistente o recurrente. Suena imposible, ¿no? La verdad es que más del 30% de la población portuguesa no tiene por qué imaginárselo, porque vive esta realidad, con el llamado dolor crónico, por persistir durante al menos tres meses, pero a menudo se prolonga durante varios años, o incluso un de por vida. .
Para aquellos de nosotros que nunca hemos sufrido de dolor crónico, es difícil ponerse en el lugar de estas personas. Por lo tanto, pudimos percibir la sensación de aislamiento y falta de comprensión que los pacientes con dolor crónico sienten en su vida diaria. Con mi doctorado, tenemos la intención de luchar exactamente contra esto. Para ello, analizamos computacionalmente el lenguaje del dolor, es decir, la forma en que los pacientes con dolor crónico hablan de su propia experiencia. El objetivo final es acercarse a una “objetivación” del dolor, que pueda ser inequívocamente comprendida por todos.
¿Cómo, entonces, llevamos a cabo este análisis?
DR
En primer lugar, recogimos un conjunto de testimonios espontáneos de personas que sufren de dolor crónico, describiendo o caracterizando su experiencia. Mientras más, mejor. Luego desarrollamos y aplicamos técnicas de procesamiento de lenguaje natural a estos testimonios. Un ejemplo de estas técnicas es la extracción automática de información, en este caso, síntomas, zonas del cuerpo, adjetivos utilizados para caracterizar el dolor, como “choque”, “escozor”, “hormigueo”. Finalmente, utilizamos esta información para comparar y agrupar pacientes, cuantificando la similitud entre diferentes experiencias de dolor crónico. De hecho, todos nuestros algoritmos están desarrollados asumiendo que los pacientes que hablan de la misma manera sobre su dolor tienen aspectos en común de su experiencia de dolor crónico.
En la práctica, visualizamos el desarrollo de una aplicación donde el médico y el paciente tengan acceso a métricas como la intensidad del dolor actual, sus variaciones en el tiempo, el conjunto de pacientes que tienen experiencias de dolor similares, sugerencias de tratamiento basadas en este grupo, entre otros. Todo a través de lo que los pacientes describen su dolor.
Nuestros resultados preliminares ya incluyen la estimación de la intensidad del dolor y la predicción de la patología. Ahora estamos trabajando en modelar el lenguaje del dolor, para encontrar grupos de pacientes similares y caracterizar estos grupos.
Creo que con mi doctorado podremos tener un gran impacto en la vida de las personas que sufren de dolor crónico, ayudándoles a comprender mejor su situación, ayudando al médico a comprenderlos y conectándolos con otras personas que están pasando por por lo mismo, para que no se sientan tan aislados.
Estudiante de doctorado del Instituto Superior Técnico realizando investigación en el INESC ID
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