Los vehículos autónomos aún no son una realidad plena -los vemos en media docena de ciudades de Estados Unidos y China-, pero su implantación avanza lentamente porque cualquier incidente podría obstaculizar su desarrollo.
Sin embargo, el camino hacia la automatización tiene ventajas: el 90% de los accidentes se deben a errores humanos o a cualquier desarrollo tecnológico que ha costado la vida a 1,19 millones de personas en todo el mundo, según la Organización Mundial de la Salud.
Un estudio publicado en la revista Nature Communications muestra que los vehículos autónomos son más seguros y tienen menos probabilidades de verse involucrados en accidentes que los automóviles conducidos por humanos, excepto en dos circunstancias: en curvas o en condiciones de poca visibilidad. Según Mohamed Abdel-Aty y Shengxuan Ding, investigadores en ingeniería del transporte, ingeniería eléctrica y de automoción e informática de la Universidad de Florida Central (EE.UU.) llegaron a esta conclusión tras analizar datos de 2.100 vehículos autónomos y 35.133 coches con humanos a su lado. . . volando durante seis años.
Según el estudio, los sistemas de conducción más avanzados reducen entre un 50 y un 20% el riesgo de colisiones traseras, frontales y laterales, así como de salidas de la carretera. En todos estos casos, los sistemas de conducción autónoma han demostrado ser más eficientes que los humanos. “Esto sucede porque están equipados con sensores y software avanzados que pueden analizar rápidamente el entorno y tomar decisiones basadas en los datos recibidos. Hay muchos beneficios potenciales para la seguridad vial, como la reducción del error humano, la fatiga y las distracciones”, afirman los autores.
Sin embargo, en condiciones de baja visibilidad, al amanecer o al anochecer, y en maniobras que implican giros, los humanos mejoran entre dos y cinco veces la eficiencia de los sistemas autónomos. «Estas son áreas donde la tecnología de conducción autónoma puede requerir un mayor refinamiento para igualar o superar las capacidades de conducción humana», explican los autores.
Por lo tanto, según el estudio, la tecnología no supera al conductor en todas las circunstancias y los coches autónomos aún enfrentan desafíos para aumentar su capacidad de percibir y detectar peligros, así como desarrollar programación para la toma de decisiones y mecanismos de falla, que aún representan . El 56% de los problemas de conducción autónoma.
“El desarrollo de la seguridad de los vehículos automatizados implica sensores avanzados, algoritmos robustos y consideraciones de diseño inteligente. Las estrategias clave incluyen mejorar los sensores meteorológicos y lumínicos, así como una integración efectiva de los datos”, afirman los autores del estudio, quienes indican que soluciones tecnológicas, como el uso combinado de cámaras y sensores Lidar (láser), GNSS (navegación por satélite) y radar, lo que mejora las capacidades autónomas en escenarios con nubes, nieve, lluvia y oscuridad, cuando se produce un retraso en la detección de posibles peligros, puede resultar fatal.
“La fusión de sensores”, añaden los investigadores, “permite cotejar la información, lo que reduce los errores. Sin embargo, procesar estos datos en tiempo real es difícil y requiere potencia informática avanzada, lo que aumenta el coste y la complejidad de estos sistemas. »
“Generar suficiente información y lograr una detección integral del entorno circundante es un gran desafío, dada la gama limitada de sensores. Además, algunos vehículos autónomos están programados para seguir reglas y escenarios predefinidos que pueden no cubrir todas las situaciones de conducción posibles”, advierten los autores.
En este sentido, los investigadores señalan que los conductores humanos pueden “predecir los movimientos de los peatones y actuar con cautela en función de su experiencia de conducción, mientras que los vehículos autónomos pueden tener dificultades para reconocer las intenciones de una persona, lo que puede provocar frenadas de emergencia o accidentes por falta de comprensión”. . Señales sociales y razonamiento psicológico.
Todos los desarrollos avanzan hacia la plena autonomía (nivel 5), en la que no será necesaria ninguna intervención humana. Según los investigadores, “esto podría ser posible, aunque todavía llevará muchos años debido a importantes desafíos. Esto incluye el desarrollo de algoritmos y sensores avanzados, así como las actualizaciones de infraestructura necesarias para respaldar eficazmente la tecnología de vehículos automatizados.
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