La nueva técnica crea un reconocimiento de gestos al estilo de la relación de minorías

¿Qué tal deshacerse de los ratones y teclados al interactuar con una computadora, usando solo gestos dibujados en el aire para acceder a carpetas y archivos, como lo hizo Tom Cruise durante casi 20 años en la película? Informe de minorías? Gracias a los científicos de la Universidad Sun Yat-sen en China, esta tecnología puede estar a punto de convertirse en realidad.

Los investigadores han desarrollado un nuevo algoritmo capaz de reconocer gestos con las manos con un buen equilibrio entre sencillez, precisión y eficacia. A diferencia de los métodos actuales, este sistema no se ve obstaculizado por limitaciones comunes como alta complejidad computacional, baja velocidad o un número reducido de gestos reconocibles.

El sistema genera modelos basados ​​en diferentes tipos de manos (Imagen: Reproducción / Universidad Sun Yat-sen)

“Una de las principales características del algoritmo es su adaptabilidad a diferentes tipos de manos. El sistema primero intenta clasificar las variaciones entre manos finas, normales y anchas, sobre la base de tres medidas que tienen en cuenta las relaciones entre el ancho de la palma, la longitud de los dedos y el tamaño ”, explica el profesor de microelectrónica Zhiyi Yu, autor principal del estudio. .

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reconocimiento manual

Después de clasificar todas las variaciones posibles, el algoritmo inicia el proceso de reconocimiento de gestos haciendo comparaciones con muestras del mismo tipo de mano almacenadas en el sistema. Al utilizar una biblioteca de gestos con los modelos correspondientes, los científicos mejoran la tasa de reconocimiento sin comprometer la capacidad de procesamiento de la computadora.

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Movimientos capturados por el algoritmo (Imágenes: Reproducción / Universidad Sun Yat-sen)

El tipo de mano del usuario está asociado con una base de datos adaptativa que contiene varios ejemplos de anatomía humana. Para mejorar aún más la precisión, el área efectiva de la proporción de gestos se calcula en función de un rectángulo de límite inferior, que se utiliza para reconocer los movimientos preliminares y compararlos con la información almacenada.

“Los algoritmos simples tradicionales tienden a sufrir bajas tasas de reconocimiento porque no pueden manejar diferentes tipos de manos. Esto acaba haciendo que el sistema sea lento e impreciso, generando resultados insatisfactorios en comparación con otros dispositivos de interacción entre máquinas y seres humanos ”, añade Yu.

usar atajos

El nuevo método desarrollado por los investigadores utiliza “funciones de acceso directo” para realizar tareas de reconocimiento previo. Aunque el algoritmo podría identificar gestos entre nueve muestras posibles, compararlos con todos los patrones almacenados en el sistema llevaría mucho tiempo.

Para resolver este problema, los científicos crearon un dispositivo que calcula la proporción del área de superficie de las manos, seleccionando solo los gestos más probables de la biblioteca de muestras. Con ello, el sistema consigue reducir el número de posibles movimientos a solo tres, asegurando mucha mayor precisión.

Nueve gestos utilizados para entrenar el algoritmo (Imágenes: Conferencia / Universidad Sun Yat-sen)

En pruebas de laboratorio, los resultados obtenidos mostraron que el nuevo algoritmo fue capaz de identificar los gestos de las manos con una precisión superior al 93%, incluso con las imágenes giradas, torcidas o redimensionadas durante el proceso de reconocimiento de movimiento.

“El siguiente paso será mejorar el rendimiento del algoritmo para que pueda funcionar en condiciones de poca luz y con un mayor número de gestos como base. Esta tecnología puede allanar el camino para el desarrollo de nuevas formas de controlar equipos electrónicos en el futuro ”, concluye el profesor Zhiyi Yu.

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La fuente: Espías

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