En un documento publicado hoy, la OMS analiza los peligros y beneficios del uso de grandes modelos multimodales (LMM) en la atención sanitaria, un tipo de tecnología de IA generativa en rápido crecimiento, según Lusa.
Los LMM, como GPT-4, creado por OpenAI, o Bard, desarrollado por Google, pueden utilizar diferentes tipos de datos, incluidos texto, audio, fotos y vídeos, y generar resultados que no se limitan a los datos introducidos en un algoritmo.
“Prevemos que las MML serán ampliamente utilizadas y aplicadas en la atención sanitaria, la investigación científica, la salud pública y el desarrollo de medicamentos”, afirma la OMS en la guía lanzada hoy con nuevas directrices éticas para promover y garantizar un uso seguro para la salud de esta población. tipo de IA generativa.
Entre los principales beneficios para la salud de la LMM, la OMS destaca la aceleración del diagnóstico y la atención clínica, en particular gracias a la respuesta automática a las preguntas de los pacientes; realizar tareas administrativas, como documentar las visitas al médico de los pacientes en registros electrónicos; enseñanza, por ejemplo proporcionando a los estudiantes de medicina o enfermería encuentros simulados con pacientes, así como investigación científica y desarrollo de fármacos, incluida la identificación de nuevas sustancias.
La OMS advierte que, a pesar de su gran potencial, los LMM pueden producir resultados falsos, inexactos, sesgados o incompletos que podrían tener consecuencias perjudiciales para las personas, destacando que la vulnerabilidad de esta tecnología a los riesgos de ciberseguridad podría poner en peligro la información de los pacientes, en definitiva. la confiabilidad de la atención médica.
«Las tecnologías de IA generativa tienen el potencial de mejorar la atención sanitaria, pero sólo si quienes las desarrollan, regulan y utilizan estas tecnologías identifican y consideran plenamente los riesgos asociados», afirmó el científico jefe de la OMS, Jeremy Farrar, citado en un comunicado de prensa.
Según Farrar, “se necesitan información y políticas transparentes para gestionar el diseño, desarrollo y uso de LMM para lograr mejores resultados de salud y superar las desigualdades sanitarias persistentes”.
En el documento publicado hoy, la agencia de la ONU recomienda que los gobiernos encomienden a las autoridades reguladoras la aprobación del uso de LMM en salud y pide auditorías para evaluar el impacto de esta tecnología.
Según la OMS, es necesario disponer de “normas de responsabilidad” para que “los usuarios perjudicados por LMM sean indemnizados adecuadamente”.
La OMS aboga por la participación de gobiernos, empresas, proveedores de atención médica, pacientes y sociedad civil en todas las etapas del desarrollo y aplicación de tecnologías de IA generativa, incluido su monitoreo y sus regulaciones.
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