Laboratorio de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial tiene vacante para investigador | enseñando y aprendiendo

Los interesados ​​deben tener un doctorado en Informática, Ingeniería, Estadística, Física o Matemáticas y una trayectoria investigadora en Informática en general. También es necesario contar con producción científica relevante en la línea solicitada.

Además, es necesario tener experiencia práctica contrastada en proyectos de investigación, desarrollo y / o innovación, preferentemente en las áreas de Data Science y / o Inteligencia Artificial.

Los candidatos deben postularse insertando su currículum en Unifor’s Talent Bank, en el sitio web www.unifor.br, en la opción “Trabaja con nosotros” y envía un correo electrónico a [email protected]. Debido a la pandemia de Covid-19, no será posible recibirlo en persona.

Consulte los pasos de la convocatoria pública

  • Inscripciones: hasta el 21 de junio de 2021
  • análisis curricular
  • Entrevistas: 24-28 de junio de 2021
  • Resultado: hasta el 19 de julio de 2021

El Laboratorio de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (LCDIA) está vinculado a la Dirección de Investigación, Desarrollo e Innovación (DPDI). Tiene como objetivo desarrollar la investigación e innovación con excelencia en datos de inteligencia artificial, realizar estudios, investigaciones y análisis relacionados con problemas económicos y sociales del Estado y del país, siendo responsable, junto con otras instituciones, del Centro de Referencia de Inteligencia Artificial ( IA) con inversiones del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación (MCTI).

Además, LCDIA busca incentivar la producción de artículos científicos e independientes por parte de los estudiantes y determinar orientaciones para la conducción de la investigación dentro de las líneas de investigación del programa, bajo la guía de profesores.

  • Convocatoria pública para el laboratorio de ciencia de datos e inteligencia artificial (LCDIA)
  • Inscripciones: hasta el 21 de junio de 2021
  • Los interesados ​​deben tener un doctorado en Informática, Ingeniería, Estadística, Física o Matemáticas y trayectoria investigadora en Informática en general. Los candidatos deben tener experiencia práctica demostrada en proyectos de investigación, desarrollo y / o innovación, preferentemente en las áreas de Data Science y / o Inteligencia Artificial.
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