F. Willett y col. / Naturaleza 2021 / E rika Woodrum
Por primera vez, un equipo de investigadores decodificó las señales neuronales asociadas con la escritura de letras y luego mostró versiones digitalizadas de esas letras en tiempo real.
Cuando una lesión o enfermedad priva a una persona de la capacidad de moverse, la actividad neuronal en el cerebro para caminar, tomar una taza o decir una frase permanece.
Algunas personas que han perdido las manos pueden usar una computadora con reconocimiento de voz. Para aquellos que tienen dificultades para hablar, los científicos han desarrollado otras formas de ayudarlos a comunicarse.
Los científicos están explorando varias formas en que las personas con discapacidades pueden comunicarse con sus pensamientos. Ahora, por primera vez, un equipo de investigadores ha descifrado la actividad cerebral asociada con el intento de escribir letras a mano.
El equipo trabajó con un participante de 65 años que tenía una lesión en la médula espinal que lo dejó paralizado del cuello para abajo. Jaimie Henderson, neurocirujano de la Universidad de Stanford, implantó dos pequeños sensores en la parte del cerebro que controla la mano y el brazo.
Usando señales que los sensores captaron en neuronas individuales cuando los humanos se imaginaron a sí mismos escribiendo, un algoritmo de aprendizaje automático modelos reconocidos que el cerebro produce con cada letra. Sin embargo, el sistema muestra el texto en una pantalla, en tiempo real.
De acuerdo a una Lanzamiento, el participante escribió 90 caracteres por minuto – más del doble del registro de mecanografía anterior con esta «interfaz cerebro-computadora».
Esta interfaz cerebro-computadora (BCI) llamada «Brain-to-Text» es tan rápida porque cada letra enciende una modelo de negocio muy distinto, lo que permite que el algoritmo los distinga con relativa facilidad entre sí, dijo el neurocientífico Frank Willett.
En segundo Krishna Shenoy, investigador en Instituto Médico Howard Hughes de la Universidad de Stanford, esta innovación podría, con un mayor desarrollo, permitir que las personas paralizadas escribieran rápidamente sin usar las manos.
El equipo prevé utilizar el intento de escritura a mano para la entrada de texto como parte de un sistema más completo que también incluye navegación, apuntar y hacer clic.
Entonces el equipo planea trabajar con un participante que no puede hablar, como alguien con esclerosis lateral amiotrófica, un trastorno neurológico degenerativo que causa pérdida de movimiento y habla.
El estudio fue publicado este mes en la revista de ciencia Naturaleza.
María Campos, ZAP // 
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