Millones de historias clínicas electrónicas en hospitales se procesan en tiempo real con la tecnología EHRead de la empresa científica Savana. Esto representa un paso importante, reforzado en la nueva era del coronavirus, a la hora de realizar diagnósticos y pronósticos médicos personalizados y precoces, a partir de datos anonimizados de millones de pacientes.
La medicina de precisión ha dado un nuevo giro hacia el conocimiento científico y clínico avanzado para tratar las enfermedades del mundo con procedimientos mucho más eficientes. Análisis médicos, pautas de tratamiento, síntomas de enfermedad, medicamentos: las historias clínicas de los hospitales, en su mayoría redactadas en forma de notas médicas sencillas, utilizando textos no estructurados y sin un orden establecido, contienen sin embargo datos de inmenso valor para ser reutilizado clínicamente. Las máquinas ahora son capaces de comprender el contenido y el significado de las historias clínicas y convertirse así en un gran aliado de la comunidad médica, una herramienta fundamental para acceder al conocimiento con el fin de avanzar hacia un manejo más rápido y preciso de cada paciente.
La empresa española de investigación clínica Savana, que hasta ahora ha analizado con inteligencia artificial y tecnologías de procesamiento del lenguaje natural cerca de 900 millones de documentos clínicos de pacientes de forma anónima, trabaja en coordinación con cerca de 150 hospitales de Europa, Estados Unidos, Canadá y América Latina (presente en 14 países) para poner su tecnología a disposición de la comunidad médico-científica, como parte de diversas iniciativas de colaboración médica internacional, que brindan respuestas claves en la lucha contra las enfermedades, especialmente con el coronavirus. La tecnología permite que las máquinas comprendan las marcas de los inodoros, automatizando con éxito la conversión de estos textos en contenido estructurado y reutilizable para la investigación.
Las claves de la tecnología EHRead de Savana son:
Es un sistema basado en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural especializado en lectura clínica (PNL) basado en técnicas de aprendizaje profundo para el procesamiento a gran escala de miles de datos médicos en texto libre, independientemente de o el medio en el que se utiliza. fueron procesados y con datos en diferentes idiomas. Los datos se anonimizan para garantizar la máxima confidencialidad y seguridad del paciente.
A través de la actualización continua de los datos recibidos de los hospitales y sistemas regionales de salud que forman parte de la red de investigación de Savana, EHRead puede leer la terminología y conceptos más relevantes relacionados con COVID-19. Los modelos predictivos se desarrollan una vez entrenados con multitud de datos y todas las variables a disposición de los pacientes.
La tecnología permite a los investigadores realizar estudios estadísticos de forma colaborativa, demográfica, retrospectiva … También realizar correlaciones entre variables clínicas, pronósticos sobre la propagación de enfermedades, verificar la eficacia de los tratamientos farmacológicos o predecir los recursos sanitarios disponibles. .
Actualmente con este dispositivo se investiga en todo el mundo en torno a una veintena de áreas terapéuticas diferentes (neumología, oncología, cardiología, etc.) Los estudios abarcan desde el mieloma múltiple, hasta la insuficiencia cardíaca y renal por diabetes. tipo 2 o esclerosis. múltiples, hasta el impacto del coronavirus en enfermedades respiratorias como la EPOC o el asma y el perfil del paciente COVID-19 con mayor probabilidad de ingresar a una unidad de cuidados intensivos (UCI) a causa del coronavirus.
Este sistema refuerza la colaboración científico-médica combinada con la tecnología, clave de la medicina personalizada. En este sentido, Savana ha impulsado las encuestas internacionales «Big COVIData» y «Big COPData», esta última cofinanciada con fondos del programa europeo Horizonte 2020. Sus hallazgos son de gran ayuda para conocer y tratar a los pacientes con coronavirus y otras enfermedades respiratorias crónicas. Sus hallazgos fueron publicados en The European Respiratory Journal, una revista de alto impacto, perteneciente al cuartil 1.
“Si nos detenemos un momento a pensar en la cantidad de datos que contienen las historias clínicas electrónicas, y esto se multiplica por los miles de documentos clínicos que genera cada centro de salud en decenas de países, el el potencial es enorme. de toda esta información, tanto para los médicos como para los investigadores, y por supuesto para los pacientes ”, dice Jorge Tello, CEO y fundador de Savana. «En Savana trabajamos para mejorar la asistencia sanitaria en todo el mundo, por lo que era nuestro deber iniciar este tipo de estudios con los que responder en tiempo real a las crecientes necesidades clínicas».
La trágica pandemia, con miles de muertos en todo el mundo, ha reafirmado la necesidad de actuar con más fuerza, aunque sea posible, en el uso de toda la información clínica disponible para su reutilización con las máximas garantías. eficiencia y agilidad durante el diagnóstico. y tratar enfermedades y salvar tantas vidas como sea posible.
Sobre SAVANA
Fundada en 2014, Savana es una empresa médica internacional cuyo objetivo es acelerar la ciencia de la salud, poniendo en manos de los profesionales de la salud el poder de desatar todo el valor clínico que existe en las historias clínicas electrónicas mediante utilizando inteligencia artificial en beneficio de los pacientes. La tecnología EHRead © de Savana aplica procesamiento de lenguaje natural clínico y multilingüe para la producción de evidencia de la vida real (Real World Evidence); gracias a Savana Research Network, un ecosistema formado por más de 100 hospitales en Europa y Norteamérica.
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