Científicos de la Universidad de California en Los Ángeles están desarrollando una herramienta de inteligencia artificial para acelerar la búsqueda de evidencia de civilizaciones extraterrestres, utilizando la ayuda de la sociedad en general.
El equipo de Jean-Luc Margot, Profesor de Ciencias de la Tierra, Planetarias y del Espacio, analiza las señales de radio para distinguir entre las que provienen de fuentes locales, como sistemas de telecomunicaciones o radares, y las de origen extraterrestre.
Entre los que se originan en el espacio profundo, busca discernir entre los causados por fenómenos naturales, como cuásares y supernovas, y los que podrían haber sido generados por medios técnicos. Los astrónomos llaman a estas últimas «firmas tecnológicas».
«Esencialmente, estamos buscando otros ingenieros en la galaxia exterior», dijo. jean-luc Margot a la agencia de noticias Efe.
El proyecto se basa en ondas de radio porque, según este académico, «es muy fácil generarlas, se propagan a la velocidad de la luz y la Universo es muy transparente para ellos, lo que los hace muy buenos para la comunicación» a escala espacial.
Desde 2016, el equipo de Universidad de California en Los Ángeles utiliza el Telescopio Green Bank (en West Virginia, EE. UU.), un radiotelescopio que se ha utilizado para capturar emisiones de estrellas y sistemas planetarios. “Sondamos unas 41.000 estrellas y detectamos unas 64 millones de señales”, subraya el científico.
De las señales recibidas, aproximadamente el 99,8 % son clasificadas por el sistema informático del proyecto como interferencias de radio inducidas por humanos, lo que deja cientos de miles de las señales más prometedoras aún para el escrutinio humano.
Pero una nueva herramienta que el equipo está desarrollando tiene como objetivo agilizar esta búsqueda. El 14 de febrero, el programa invitó a todos los que quisieran ayudar a clasificar los signos, y para eso solo se necesita una computadora o un teléfono inteligente.
Tú voluntarios realizado un breve tutorial y se les pide que examinen imágenes de ondas de radio y respondan preguntas simples como si están orientadas vertical u horizontalmente. A partir de un conjunto de ilustraciones de tipos comunes de interferencias de radio, se les pide a los voluntarios que elijan la que mejor se adapte a la señal que están analizando.
Con esto, los científicos buscan generar algoritmos de inteligencia artificial -conjuntos de instrucciones precisas- que discriminen las señales de manera más eficiente.
“La herramienta de inteligencia artificial que estamos construyendo con la ayuda de ‘científicos ciudadanos’ reconocerá y eliminará automáticamente los tipos de interferencia más persistentes y acelerará nuestra búsqueda porque podemos enfocarnos en las señales más interesantes”, subrayó. jean-luc Margot a Efe.
Para el investigador, la asociación puede anclar la conversación sobre la vida más allá de la Tierra en la ciencia y lejos de la fantasía.
jean-luc Margot también ha destacado que está «encantada con la increíble respuesta del público», detallando que tras 236 examinadores de la etapa anterior, que completaron 5000 valoraciones, desde el inicio de la iniciativa de colaboración con la ciudadanía «miles de voluntarios han entregado 200.000 valoraciones». . Y hay más gente esperando para unirse a esta misión.
El científico aseguró que aún no se ha desanimado por el hecho de que hasta el momento no se han encontrado evidencias de vida fuera del planeta Tierra. «La ausencia de evidencia no es evidencia de ausencia. No hemos buscado en mucho tiempo, por lo que no es sorprendente que aún no hayamos encontrado nada. El volumen de búsqueda es enorme, pero nuestras características y algoritmos continúan mejorando cada día. y estoy entusiasmado con esta investigación», concluyó.
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