Los nuevos modelos de IA refuerzan el dominio de los gigantes tecnológicos

quien usó el ChatGPT o el DALL-E 2 generar textos e imágenes en inteligencia artificial (IA) debe haber quedado deslumbrado por las posibilidades que se abrieron. LA IA abiertacreador de las tecnologías, puede ser evaluado en $ 29 mil millones. Co-fundado por Elon Muskla empresa nació como una investigadora de tecnología sin fines de lucro, pero ahora podría convertirse en una de las grandes tecnológicas más poderosas del mundo.

La IA generativa está cada vez más presente. LA microsoft anunció que utilizará Motor de búsqueda similar a ChatGPT en Bing, su sistema de búsqueda – probablemente, los asistentes digitales estarán presentes en la suite de Office. programa de notas Noción y la aplicación Paño implementó herramientas de IA que automatizan la generación de texto.

La cuestión es que, para que tales aplicaciones fueran posibles, fue necesario entrenar modelos generativos con millones, si no miles de millones, de entradas de datos. ChatGPT, por ejemplo, utiliza el poder de las supercomputadoras con aprox. 10.000 GPU y 285.000 procesadoresrealizado con inversiones de $ 1 mil millones de Microsoft, parte entregada en poder de cómputo. Sus ingenieros pasaron meses, si no años, construyendo y entrenando enormes bases de datos para llegar al resultado actual.

Es decir que el acceso a este nivel de IA está reservado a unas pocas personas. Solo los gigantes tienen el poder de cómputo, el equipo de ingeniería y otros recursos para desarrollarlos. ChatGPT utiliza en parte el LaMDAmodelo de Google.

Pero si la tecnología es para unos pocos, ¿cómo se extiende a las aplicaciones? Gracias a las API creadas por Gran tecnología, que permiten a las empresas emergentes y otras partes interesadas licenciarlos. Si para una startup es casi imposible tener los recursos para crear un LLM (modelo de lenguaje grande), puede alquilar modelos confeccionados y entrenarlos para sus aplicaciones. A medida que más y más usuarios de aplicaciones como Canva crean texto usando IA, como GPT-3, más dinero gana OpenAI. Y lo mismo sucede con modelos de gigantes como Google, Microsoft y IBM.

Esta relación crea oportunidades para que las nuevas empresas y las empresas creen funciones y aplicaciones nuevas y sorprendentes. Por otro lado, la adopción acelerada solo debería reforzar aún más el dominio de las grandes tecnologías, de las que seremos cada vez más dependientes.

Esta dependencia suscita cada vez más implicaciones éticas y temores por parte de los reguladores, que ven una creciente concentración de riqueza y poder en manos de estas empresas.