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Por Matthew Hutson
De alguna manera, incluso en una habitación llena de conversaciones en voz alta, nuestros cerebros pueden concentrarse en una sola voz en algo llamado efecto cóctel. Pero cuanto más fuerte se vuelve, o cuanto mayor es usted, más difícil es hacerlo. Ahora, los investigadores pueden haber descubierto cómo solucionarlo, con una técnica de aprendizaje automático llamada cono de silencio.
Los científicos informáticos entrenaron una red neuronal, que imita aproximadamente el cableado del cerebro, para localizar y separar las voces de varias personas que hablan en una habitación. La red lo hizo en parte midiendo cuánto tiempo tardaron los sonidos en llegar a un grupo de micrófonos en el centro de la habitación.
Cuando los investigadores probaron su configuración con un ruido de fondo extremadamente fuerte, encontraron que el cono de silencio localizaba dos voces dentro de 3.7º de sus fuentes, informaron este mes en la Conferencia solo en línea sobre sistemas de procesamiento de información neuronal. Eso se compara con una sensibilidad de solo 11,5º de la tecnología de vanguardia anterior. Cuando los investigadores entrenaron su nuevo sistema en voces adicionales, logró el mismo truco con ocho voces, a una sensibilidad de 6,3º, incluso si nunca había escuchado más de cuatro a la vez.
Tal sistema podría algún día usarse en audífonos, configuraciones de vigilancia, teléfonos con altavoz o computadoras portátiles. La nueva tecnología, que también puede rastrear voces en movimiento, incluso podría facilitar sus llamadas de Zoom, separando y silenciar el ruido de fondo, desde aspiradoras hasta niños revoltosos.
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